细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。
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2020-11-27T05:11:58+00:00
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网页2014年8月17日 （3）故障诊断方法研究；主要针对MPs磨煤机常见故障，对基于知识的专 家系统故障诊断方法进行研究。 （4）电站磨煤机状态监测与故障诊断系统的设计与开 网页2017年12月16日 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 星级： 75 页 电站磨煤机状态监测与故障诊断的称研究 星级： 77 页 中国移动客户细分模型项目报告 星级： 84 页 新辅助 电站磨煤机状态监测与故障诊断研究 道客巴巴
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网页2016年7月18日 这些研究成果为磨煤机的状态监测与故障诊断提供了 很多新的方向和指导，开拓了新的思路。 13 本课题研究内容 本课题以 ZGM113 型中速磨煤机为研究对 网页2018年4月24日 状态监测和故障诊断系统也已经应用到了很多工业领域。 也有学者将一些数学方法应用于中速磨煤机的状态监测和故障诊断，如鲁雪艳等人也进行了类似的研 中速磨煤机的状态监测和故障诊断的研究毕业论文 豆丁网
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网页2018年5月15日 磨煤机的状态监测是数字化煤场的建立中重要的一部分，所以有必要对磨煤机进行状态监测和故障诊断。 本课题主要以电厂中常用的中速磨煤机为对象来进行研究 网页2014年8月20日 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究航空航天论文笔耕 磨煤机 状态监测 故障诊断 神经网络 状态评价 专家系统 本文关键词：基于神经网络的卫 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究电站磨煤机状态监测与
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网页电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究，能源与环境学院热力设备状态监测与诊断办公地点：东南大学四牌楼校区礼西209个人简介40、2011，李存霖，《电站磨煤机一次风管道 网页2020年12月23日 并通过改进堆叠自动编码器 (ISAE)将模拟的故障数据与深度学习算法相结合来建立深度学习故障诊断策略，ISAE以无监督的方式逐层提取故障数据的本质特征，具有很好的学习和识别故障特征的能力，同时通过将磨煤机系统变化快速且显著的变量作为ISAE输入变量 基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究
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网页基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究 郭悦 华北电力大学(北京) 摘要： 随着新能源发电技术的进步与发展,虽然火力发电在我国所占的市场份额比例都有所下降,但火力发电仍是现阶段我国最主要的发电方式之一。火力发电中所使用的燃料是煤,但 网页融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究 梁修凡 东南大学融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究
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网页2018年4月24日 状态监测和故障诊断系统也已经应用到了很多工业领域。 也有学者将一些数学方法应用于中速磨煤机的状态监测和故障诊断，如鲁雪艳等人也进行了类似的研究，提出了基于DS证据理论的模糊聚类分析方法，通过计算待测样本对每个目标模式的支持度，解决 网页2021年4月28日 针对磨煤机实际运行过程中故障类型难以确定及故障诊断时间滞后等问题，提出一种基于小波包LSTM神经网络磨煤机故障诊断方法。 首先，基于LSTM神经网络建立磨煤机出口压力和出口温度预测模型，以亚临界燃煤机组为例，将磨煤机运行时正常数据与 基于小波包LSTM神经网络磨煤机故障诊断
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网页电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 [D] 北京：北京交通大学，2007 陈斌源，朱军 基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断 [J] 发电设备，2011,25(5):323 ～ 326 2013 455 卢洪波 喻传权 郝哲晶 吕 伟 中速磨煤机故障诊断分析的基本策略网页基于神经网络的电厂磨煤机运行状态智能分析技术 宿星会 张宝国 吴家伟 韩建刚 闫超 【摘要】： 针对火力发电厂制粉系统中,磨煤机长期处于恶劣的工作环境且相关状态监测理论发展不完备,导致实际运行中磨煤机的状态不能得到有效预测等问题,文中设计了一 基于神经网络的电厂磨煤机运行状态智能分析技术《电子设计
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网页2014年8月20日 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究航空航天论文笔耕 磨煤机 状态监测 故障诊断 神经网络 状态评价 专家系统 本文关键词：基于神经网络的卫星故障诊断专家系统及其应用，，由笔耕文化传播整理发布。 《北京交通大学》 2008年 电站磨煤机网页电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究，能源与环境学院热力设备状态监测与诊断办公地点：东南大学四牌楼校区礼西209个人简介40、2011，李存霖，《电站磨煤机一次风管道风粉浓度及煤粉量检测方法研究》（20145）41、2011，张骞，《供热机组通用建模与电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究
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基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究《华北电力
网页电站制粉设备作为火电厂重要的辅机设备,其状态监测与故障诊断 对于保障电厂生产安全、降低火力发电的生产运行成本以及提升发电厂的经济效益具有重要意义。但现场运行中较难获取磨煤机的各类故障数据。本文分析总结了近些年磨煤机建模方法的 网页出现检索词的 位置 文章任何位置 位于文章标题 作者 机构 出版物 期刊 会议 发表时间 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究融合机理和现场数据的磨煤机状态监测及故障诊断方法研究
锅炉制粉系统及磨煤机节能运行《全国第八届电站锅炉专业
网页杨雁梅;电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究[D];北京交通大学;2008年 3 崔建鲁;600MW机组制粉系统的逻辑优化设计和改进的研究[D];华北电力大学（北京）;2005年 4 孙向峰;双进双出磨煤机的结构与优化运行调整[D];华北电力大学（河北）;2010年 5网页基于神经网络的电厂磨煤机运行状态智能分析技术 宿星会 张宝国 吴家伟 韩建刚 闫超 【摘要】： 针对火力发电厂制粉系统中,磨煤机长期处于恶劣的工作环境且相关状态监测理论发展不完备,导致实际运行中磨煤机的状态不能得到有效预测等问题,文中设计了一 基于神经网络的电厂磨煤机运行状态智能分析技术《电子设计
基于深度学习算法的电站辅机系统监测及故障预警研究《华北
网页先从辅机设备的特性入手,详细介绍了电站辅机设备的模型结构与特性。以辅机系统中的磨煤机为例,提出了基于以智能DCS系统海量历史数据为基础,深度学习算法框架为方法,以实时数据监控的辅机设备系统监测和故障预警诊断的总体方案设计和实施路线。在系统网页2021年4月28日 针对磨煤机实际运行过程中故障类型难以确定及故障诊断时间滞后等问题，提出一种基于小波包LSTM神经网络磨煤机故障诊断方法。 首先，基于LSTM神经网络建立磨煤机出口压力和出口温度预测模型，以亚临界燃煤机组为例，将磨煤机运行时正常数据与 基于小波包LSTM神经网络磨煤机故障诊断
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网页电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 [D] 北京：北京交通大学，2007 陈斌源，朱军 基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断 [J] 发电设备，2011,25(5):323 ～ 326 2013 455 卢洪波 喻传权 郝哲晶 吕 伟 中速磨煤机故障诊断分析的基本策略网页电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究，能源与环境学院热力设备状态监测与诊断办公地点：东南大学四牌楼校区礼西209个人简介40、2011，李存霖，《电站磨煤机一次风管道风粉浓度及煤粉量检测方法研究》（20145）41、2011，张骞，《供热机组通用建模与电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究
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